Maar wat betekent “30% neerslag morgen”?

Opinie van Sebastian van Belgem, hoogleraar statistiek (1)

Voordat we gaan wandelen in een klein hoekje van ons prachtige land, is er niets populairder dan het weer bekijken in onze favoriete app. Met deze inmiddels bekende tool kunnen we eindelijk veel teleurstellingen voorkomen. De andere dag besloot ik een klein uitje uit te stellen. weer aan Lalibre Het geeft de volgende dag 30% neerslag aan op de gewenste locatie. Dus geen spijt. Behalve toen ik hoorde van vrienden die terugkwamen uit het gebied dat er geen drop was! Hoe is dat mogelijk ? Kan ik weer-apps nog vertrouwen?

Als ik goed kijk, heb ik misschien de betekenis van “30% neerslag morgen” verkeerd begrepen. Aan de andere kant kan dit cijfer ertoe leiden dat het 30% van de tijd op de gekozen locatie regent. Mijn vrienden konden toen op hun gelukssterren rekenen door niet op het verkeerde moment uit te gaan. Aan de andere kant kan men denken dat de neerslag 30% van het oppervlak van het beschouwde gebied zal beslaan. In dit geval hebben ze veel geluk dat ze tussen de druppels door zijn gegaan.

Twee veel voorkomende verklaringen:

Uit onderzoek in de geesteswetenschappen blijkt namelijk dat deze twee interpretaties het vaakst worden aangehaald door degenen die weerapplicaties raadplegen. Het blijkt dat de ondervraagden in Europa meer gemeen hebben dan inwoners van de Verenigde Staten. Deze verklaringen zijn echter niet juist. Neerslagkans combineert verschillende statistische factoren die goed kunnen worden gebruikt als ze correct worden geïnterpreteerd. Laten we dat eens zien.

Voorspellingen in mijn tuin

Voorspellen of het morgen gaat regenen in onze tuin is geen exacte wetenschap. Complexere voorspellingsmodellen kunnen de onzekerheid die inherent is aan de complexiteit van het weer niet wegnemen. Kortom, de modellen bepalen de kans op regen morgen door enerzijds het huidige weer in onze tuin te onderzoeken en anderzijds een reeks fysieke parameters eromheen (windsnelheid en -richting, vochtigheid, enz..). Het resultaat van deze slimme berekening wordt nauwkeuriger uitgedrukt: elke keer dat we weer en fysieke parameters waarnemen die vergelijkbaar zijn met die van vandaag, valt er de volgende dag drie van de tien keer neerslag. Met andere woorden, het kan wel of helemaal niet regenen. Hoewel we het misschien niet leuk vinden om in zo’n onverwachte wereld te leven, herinnert de natuur ons eraan dat met alle intelligentie die er in de wereld is, je niet altijd zekerder kunt zijn over de toekomst.

in een groter gebied

De situatie wordt ingewikkelder wanneer onze applicatie de kans op regen moet geven over een groter deel van onze tuin. Als we in de stad Namen of Doornik wonen, zou dit weer moeten samenvatten over een oppervlakte van meer dan 175 vierkante kilometer. Bij zo’n uitbreiding kan het in het zuiden regenen en in het noorden heel zonnig zijn, of andersom. In dit specifieke geval moet onze app nog kiezen tussen een “zon”- of “regen”-diagram. Hoe zou je de kans op neerslag over deze bredere gebieden samenvatten? Laten we een voorbeeld nemen.

Scenario 1: Het voorspellingsmodel geeft aan dat er neerslag zal ontstaan ​​met een kans van 90%. Dit regengebied zou echter slechts een derde van het gebied van de gemeente beslaan. In dit geval geeft de aanvraag een kans van 30% aan. Scenario twee: de voorspeller detecteert een groot en actief regengebied. Elk oppervlak dat deze neerslagzone doorkruist, krijgt dan regen met een absolute kans van 100%, maar de kans dat deze neerslagzone onze gemeente treft, is drie op tien. In dit geval zal de applicatie een waarschijnlijkheid van 30% aangeven … zoals in het vorige scenario, maar met een geheel andere fysieke situatie.

Door te besluiten om te gaan wandelen, zonder verdere informatie over de 30% neerslag die in onze aanvraag was aangegeven, hadden mijn vrienden een kans van drie op tien om onder water terug te keren. Of zeven op tien om droog te blijven. Als ik in zo’n geval het risico op blootstelling aan regen wil verminderen, kan ik het beste mijn kennis verbeteren om te zien of ik in het eerste of tweede scenario zit. Dit kan door te kijken naar de buienradar die ook online beschikbaar is.

Een neerslagpercentage van 0% geeft eenduidige informatie omdat er in dit geval geen neerslag wordt verwacht over het gehele beschouwde gebied voor de aangegeven duur. En voor een zeer hoog percentage, zeg 90%, zal het moeilijk voor je zijn om tussen de druppels door te gaan.

Sinds 1965 in de Verenigde Staten

Voordat deze neerslagwaarschijnlijkheidsmetingen in onze weerberichten verschenen, ontving het publiek meer kwalitatieve informatie over het waarschijnlijke weer van morgen. Het Amerikaanse publiek is sinds 1965 blootgesteld aan het potentieel voor neerslag, terwijl deze trend later werd geïntroduceerd in de Europese diensten. Deze hypothese is naar voren gebracht om het verschil in perceptie tussen het Amerikaanse en Europese publiek te verklaren met betrekking tot de betekenis van deze informatie die deel uitmaakt van ons dagelijks leven.

Alles bij elkaar genomen zou ik nog kunnen besluiten om te gaan lopen als ik de weer-app goed had geïnterpreteerd. Maar hoe dan ook, aangezien we in België zijn, zou ik zeker niet verkeerd gaan met een regenjas in mijn tas!

referenties : Gigerenzer, G., Hertwig, R., van den Broek, E., Fasolo, B. en Katsikopoulos, KV (2005) “30% kans op regen morgen”: hoe begrijpt het publiek probabilistische weersvoorspellingen?, Risicoanalyse , 25 (3), 623-629. DOI: 10.1111 / j.1539-6924.2005.00608.x

Morss, RE, Demuth, JL, Lazo, JK (2008). Informerende onzekerheid in weersvoorspellingen: een overzicht van het Amerikaanse publiek, weer en voorspellingen, 23 (5), 974-991. DOI: 10.1175/2008WAF2007088.1

National Weather Service, “Neerslagwaarschijnlijkheid”, www.weather.gov

Neerslag- en bliksemradar, IRM, https://www.meteo.be/fr/meteo/observations/precipitations-radar/foudre

(1) Oorspronkelijke titel: “Statistieken in de regen”