Caribe Magazine

Carib Magazine is de toonaangevende aanbieder van kwalitatief Nederlands nieuws in het Engels voor een internationaal publiek.

Nvidia DLSS 5-mod verplaatst neurale beeldverwerking naar tweede grafische kaart

Nvidia DLSS 5-mod verplaatst neurale beeldverwerking naar tweede grafische kaart

Een nieuwe aanpassing voor Nvidia DLSS 5 maakt het mogelijk om de neurale beeldverwerking door een tweede grafische kaart te laten uitvoeren. Hierdoor kan de primaire grafische kaart zich volledig richten op het weergeven van de game, wat in bepaalde situaties een aanzienlijke prestatiewinst kan opleveren.

De aanpassing heet Neural Coprocessor en is ontwikkeld door Marcelo Guibout. De ontwikkelaar demonstreerde de werking met een computersysteem waarin twee GeForce RTX 5060 Ti-videokaarten zijn geïnstalleerd.

Prestatiewinst tot 127 procent met tweede grafische kaart

Volgens de resultaten van Guibout kunnen de prestaties in The Blood of Dawnwalker met maximaal 127 procent toenemen wanneer de tweede grafische kaart wordt ingezet voor de neurale beeldverwerking.

Daar staat wel een belangrijk nadeel tegenover. De vertraging tussen het berekenen en daadwerkelijk tonen van het beeld verdubbelt in de getoonde configuratie. Dit komt doordat een gerenderd beeld niet rechtstreeks naar het scherm wordt gestuurd.

Het beeld moet eerst door de tweede grafische kaart worden verwerkt, zodat DLSS 5 zijn neurale berekeningen kan uitvoeren. Pas daarna wordt het uiteindelijke resultaat op het beeldscherm weergegeven.

De methode verschilt daarmee van traditionele systemen met meerdere grafische kaarten. De tweede videokaart helpt niet rechtstreeks bij het normale renderwerk van de game, maar wordt specifiek ingezet voor de neurale verwerking.

DLSS 5 vraagt veel rekenkracht

DLSS 5 gebruikt modellen op basis van kunstmatige intelligentie voor neurale beeldverwerking. Daarbij kan het volledige beeld van een scène worden aangepast om onder meer belichting, schaduwen en andere visuele details realistischer weer te geven.

DLSS 5 werkt inmiddels op één RTX 50-videokaart

Bij de eerste demonstraties van DLSS 5 waren twee afzonderlijke GeForce RTX 5090-videokaarten nodig om de technologie te laten werken. Inmiddels kan DLSS 5 officieel op één grafische kaart uit de RTX 50-serie worden uitgevoerd.

De technologie vraagt echter veel rekenkracht. Uit eerdere prestatietests bleek dat het gebruik van DLSS 5 in sommige situaties tot prestatieverliezen van ongeveer 50 tot 60 procent kan leiden.

De Neural Coprocessor-aanpassing probeert dat verlies te beperken door de zware berekeningen voor kunstmatige intelligentie naar een tweede grafische kaart te verplaatsen. De primaire videokaart houdt daardoor meer capaciteit beschikbaar voor het renderen van de game.

Een dergelijke opstelling brengt wel praktische nadelen met zich mee. Naast de hogere vertraging is een extra grafische kaart nodig. Ook moet de computer voldoende ruimte hebben en moet de voeding krachtig genoeg zijn om meerdere videokaarten van stroom te voorzien.

Neural Upstream biedt alternatief zonder tweede videokaart

Voor gebruikers die de prestaties van DLSS 5 willen verbeteren zonder een tweede grafische kaart te installeren, bestaat ook de Neural Upstream-aanpassing.

Deze oplossing verandert het moment waarop de neurale beeldverwerking plaatsvindt. De verwerking wordt uitgevoerd vlak voordat DLSS het beeld naar een hogere resolutie opschaalt.

Hierdoor werken de modellen voor kunstmatige intelligentie met een beeld dat uit minder beeldpunten bestaat. Er hoeft daardoor minder informatie te worden verwerkt, waardoor minder rekenkracht nodig is.

Hogere prestaties kunnen beeldkwaliteit verminderen

Doordat minder beeldpunten worden verwerkt, kunnen de prestaties verbeteren. Daar staat tegenover dat deze methode enige invloed kan hebben op de uiteindelijke beeldkwaliteit.

De twee aanpassingen kiezen daarmee voor verschillende oplossingen om de zware rekenbelasting van DLSS 5 te verminderen. Neural Coprocessor verdeelt de werkzaamheden over twee grafische kaarten, terwijl Neural Upstream probeert de hoeveelheid rekenwerk op één videokaart te beperken.

De resultaten laten zien dat de manier waarop neurale beeldverwerking wordt uitgevoerd grote gevolgen kan hebben voor prestaties, vertraging en beeldkwaliteit. Voor gebruikers van DLSS 5 blijft daarom een afweging nodig tussen hogere beeldsnelheden, visuele kwaliteit en de benodigde computerhardware.