Google heeft drie nieuwe AI-modellen aangekondigd waarmee het zijn aanbod op het gebied van kunstmatige intelligentie verder uitbreidt. De opvallendste introductie is Gemini 3.5 Flash Cyber, een model dat speciaal is ontwikkeld om kwetsbaarheden in software op te sporen. Daarnaast presenteerde het bedrijf Gemini 3.6 Flash en Gemini 3.5 Flash-Lite, die zijn gericht op betere prestaties, hogere efficiëntie en lagere kosten voor ontwikkelaars en organisaties.
Gemini 3.5 Flash Cyber richt zich op digitale beveiliging
Met Gemini 3.5 Flash Cyber zet Google een nieuwe stap op het gebied van cybersecurity. Het model is gebaseerd op Gemini 3.5 Flash, maar is geoptimaliseerd voor het herkennen van beveiligingslekken en kwetsbaarheden in software. Daarmee speelt Google in op de groeiende vraag naar AI-oplossingen die organisaties helpen hun digitale systemen beter te beschermen.
Voorlopig is het model niet voor het grote publiek beschikbaar. Google stelt Gemini 3.5 Flash Cyber uitsluitend beschikbaar aan overheden en een beperkte groep vertrouwde partners binnen een proefprogramma. Het model wordt geïntegreerd in de beveiligingstool CodeMender, waarin meerdere AI-agenten samenwerken om kwetsbaarheden te detecteren en waar mogelijk automatisch op te lossen.
Concurrentie op de markt voor AI-beveiliging
Met de introductie van Gemini 3.5 Flash Cyber reageert Google op vergelijkbare AI-oplossingen van concurrenten. Zowel Anthropic als OpenAI beschikken inmiddels over gespecialiseerde modellen die softwarekwetsbaarheden kunnen opsporen.
Volgens Google behalen de modellen van deze concurrenten momenteel iets hogere resultaten in de CyberGym-benchmark, een test die de prestaties van AI-modellen op het gebied van cybersecurity meet. Het bedrijf benadrukt echter dat Gemini 3.5 Flash Cyber goedkoper is in gebruik, waardoor het een aantrekkelijk alternatief kan zijn voor organisaties die op zoek zijn naar een gunstige verhouding tussen kosten en prestaties.
Gemini 3.6 Flash moet efficiënter en slimmer zijn
Naast het cybersecuritymodel introduceert Google ook Gemini 3.6 Flash. Volgens het bedrijf is dit model efficiënter en intelligenter dan de vorige versie.
In verschillende prestatietests scoort Gemini 3.6 Flash beter op het gebied van programmeren, kennisverwerking en complexe rekentaken. Daarmee richt het model zich op ontwikkelaars en bedrijven die AI inzetten voor softwareontwikkeling en andere technische toepassingen.
Gemini 3.5 Flash-Lite wordt het voordeligste model
Google presenteerde daarnaast Gemini 3.5 Flash-Lite, dat volgens het bedrijf het snelste en goedkoopste model binnen de Gemini 3.5-serie is.
Voor het gebruik rekent Google 0,30 dollar per miljoen outputtokens en 2,50 dollar per miljoen inputtokens. Ondanks deze lagere prijs presteert Flash-Lite volgens de benchmarkresultaten beter dan Gemini 3 Flash in onder meer OSWorld-Verified en SWE-Bench Pro.
Deze benchmarks beoordelen onder andere hoe goed AI-modellen computertaken uitvoeren en ondersteuning bieden bij softwareontwikkeling.
Nieuwe modellen direct beschikbaar
Google heeft bekendgemaakt dat Gemini 3.6 Flash en Gemini 3.5 Flash-Lite direct beschikbaar zijn. Ontwikkelaars en bedrijven kunnen deze modellen vanaf nu gebruiken voor uiteenlopende toepassingen.
Gemini 3.5 Flash Cyber blijft voorlopig exclusief beschikbaar voor overheden en geselecteerde partners die deelnemen aan het proefprogramma.
Introductie van Gemini 3.5 Pro opnieuw uitgesteld
Opvallend is dat Google geen Gemini 3.5 Pro heeft aangekondigd. Het bedrijf had eerder aangegeven dit model te willen presenteren, maar die introductie blijft voorlopig uit.
Volgens berichten heeft Google de lancering uitgesteld omdat het bedrijf nog niet tevreden is over de prestaties van het model. Eerst zouden verdere verbeteringen worden doorgevoerd voordat Gemini 3.5 Pro officieel beschikbaar komt.
Conclusie
Met Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash en Gemini 3.5 Flash-Lite breidt Google zijn AI-aanbod verder uit. De nieuwe modellen richten zich op uiteenlopende toepassingen, variërend van digitale beveiliging tot softwareontwikkeling en efficiënte gegevensverwerking. Tegelijkertijd blijft de introductie van Gemini 3.5 Pro voorlopig uit, terwijl Google werkt aan verdere optimalisatie van het model.

Timo Hogenbosch schrijft voor caribemagazine.nl over actualiteit, politiek, economie, technologie, sport, entertainment en lifestyle. Hij richt zich op duidelijke verslaggeving, betrouwbare informatie en onderwerpen die relevant zijn voor lezers. Met oog voor feiten en context brengt hij nieuws en ontwikkelingen op een toegankelijke manier.

Meer verhalen
Meta stopt AI-functie voor foto’s op Instagram na kritiek op privacy
Palo Alto Networks-CSO spreekt op Dutch IT Security Day 2026
India versterkt banden met Zweden en Nederland met nieuwe strategische partnerschappen