Deze kunstmatige intelligentie verandert je hersengolven in geweldige video’s

Om onze cognitieve mechanismen beter te begrijpen, proberen onderzoekers de menselijke visie te reconstrueren op basis van de activiteiten van onze hersenen. Hoewel recent onderzoek al veel succes heeft gehad bij het reconstrueren van stilstaande beelden uit niet-invasieve hersenopnames, is er een gebrek aan werk om continue visuele ervaringen als video’s te herstellen.

Het project MinD-Video maakt het mogelijk om hoogwaardige video te reconstrueren uit hersenopnames. De peer-reviewed studie is te vinden op het pre-publicatieplatform aankomst. Op basis van kunstmatige intelligentie leert het nieuwe model geleidelijk spatio-temporele informatie van video’s, die van hersensignalen (van continue fMRI-scannergegevens dankzij ontwerpontwerp verborgen voor de hersenen).

Een biologisch aanvaardbaar en interpreteerbaar model

Het resultaat presenteert videobeelden die de werkelijkheid zeer benaderen, wat eens te meer de opmerkelijke mogelijkheden van kunstmatige intelligentie aantoont. ” Analyse van aandacht onthulde een overeenkomst met de visuele cortex en hogere cognitieve netwerken, wat aangeeft dat ons paradigma biologisch plausibel en interpreteerbaar is. Merken onderzoekers op.

Hun analyse benadrukt het in het bijzonder een lichteen licht De primaire rol van de visuele cortex bij de verwerking van spatio-temporele visuele informatie. Bovendien is de encoderencoder Het werkt in hiërarchische lagen: de eerste lagen richten zich op structurele informatie, terwijl de diepere lagen zich richten op het leren van meer abstracte visuele kenmerken.