De DeepSouth-supercomputer bootst de vindingrijkheid van het menselijk brein nauw na

Algoritmen van kunstmatige intelligentie (AI) weten ons voor de gek te houden dankzij enorme waarschijnlijkheidsberekeningen, maar ze denken en functioneren helemaal niet zoals onze hersenen. Om echte neurale netwerken te simuleren, geïnspireerd door breinbreinonderzoekers vanNeurale Systemen Internationaal ICNS van de University of Western Sydney in Australië heeft de neurale supercomputer onthuld Diep Zuiden. Het wordt vanaf april 2024 geactiveerd en kan 228 biljoen verstrengelde operaties per seconde verwerken.

Op zijn beurt kan het menselijk brein het equivalent van een exaflop (een miljard miljard drijvende-kommabewerkingen uitgevoerd in één seconde) aan rekenkundige bewerkingen per seconde berekenen en dat duurt slechts 20 minuten. wat iswat is naarenergieenergie Om dit te behalen. Het reproduceren van deze stroom met minder verbruik is precies waarvoor DeepSouth is ontworpen.

Boots de hersenen na om minder te consumeren

Met deze rekenkracht moet de supercomputer het mogelijk maken om de verwerking van data eromheen te versnellenToepassingenToepassingen Zoals biogeneeskunde, robotica, ruimteonderzoek en kunstmatige intelligentie. De werking ervan zou echter in contrast staan ​​met de huidige supercomputers, die traag zijn en veel energie verbruiken bij het simuleren van neurale netwerken met behulp van grafische verwerkingseenheden (GPU’s) en andere multi-core chips.

De naam DeepSouph is een knipoogoogoog Voor de TrueNorth-supercomputerIBMIBM Het doel is om een ​​machine te bouwen die grote neurale netwerken en DeepBlue kan simuleren, de eerste computer die een mens versloeg bij het schaken. Het mooie van DeepSouth is dat het ook schaalbaar is. Het zal daarom mogelijk zijn om ze aan te passen en te herconfigureren om hun capaciteiten naar behoefte te vergroten of verkleinen. Als DeepSouth aan de verwachtingen van wetenschappers voldoet, door zichzelf te ontwikkelen en te miniaturiseren, zou dit soort technologie de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie verder kunnen versnellen en tegelijkertijd het energieverbruik aanzienlijk kunnen verminderen.